На международном форуме GITEX AI Central Asia & Caucasus в Алматы заместитель председателя правления Halyk Bank Роман Машчык ответил на вопросы основателя Digital Business Виталия Волянюка. Топ-менеджер раскрыл раскрыл подходы банка к эффективности ИИ-проектов.
Классический ИИ против генеративного
Роман Машчык подчеркнул, что на текущий момент основной вклад в P&L (отчет о прибылях и убытках) банка вносит классический искусственный интеллект, в то время как генеративный сектор находится в стадии активного накопления потенциала.
«Большинство экономических эффектов в Halyk на сегодня приносит классический ИИ. В первую очередь это процессы кредитования, классификация клиентов, идентификация их потребностей, коммерческие предложения и гиперперсонализация. Что касается генеративного ИИ, его бэклог уже значительно вырос - реализовано более 50 проектов на разных стадиях. В абсолютных цифрах он пока уступает классическому ИИ, но потенциал для роста доходов и сокращения расходов здесь огромный», - сказал Машчык.
Три области измерения эффекта
Halyk Bank оценивает эффективность ИИ-инструментов по трем ключевым направлениям:
- Сокращение прямых расходов: оптимизация текущих операционных затрат.
- Cost avoidance (избежание затрат): внедрение решений, которые позволяют избежать роста расходов в будущем.
- Увеличение доходов: инструменты, напрямую работающие на прибыль.
Жесткая финансовая дисциплина
Несмотря на экспериментальный характер многих ИИ-решений, банк придерживается жестких критериев при отборе проектов в работу.
«Во всех трех областях мы уже видим положительные эффекты, которые отражены в финансовых результатах. Да, показатели генеративного ИИ в цифрах пока меньше, чем у классического, но ROI (окупаемость инвестиций) там впечатляющий. У нас есть внутренняя точка отсечения - мы не берем проект, если он не приносит 300% ROI и выше», - сказал собеседник.
