«За $20 в месяц ИИ может избавить от рутины, но не от ответственности». Мнение CEO digital-агентства

В Алматы прошел бизнес-завтрак AMDG Club, где представители BI Group, Yandex Ads, Tiktok и других компаний обсуждали, стал ли искусственный интеллект новым членом команды маркетинга. ИИ уже встроен в рекламные платформы, аналитику, контентные и CRM-инструменты. Digital Business попросил руководителя агентства AMDG Андрея Симончика подробнее объяснить, насколько осознанно казахстанские компании с ним работают и готовы ли перестраивать под него процессы. Эксперт назвал «базовый минимум» ИИ-инструментов и рассказал, кого уже заменили алгоритмы и во сколько это обошлось бизнесам. По итогам беседы Digital Business приводит семь признаков, характерных для казахстанского маркетинга в 2026 году.

Сам вопрос «использовать ИИ или нет» уже устарел

По словам Андрея, компании либо тестируют новые инструменты точечно, либо уже пытаются оптимизировать отдельные процессы. Однако до ситуации, когда ИИ встроен в систему принятия решений и влияет на прибыль, доходят единицы. «На рынке Казахстана, если не брать ИТ-передовиков, компании либо на первом, либо на втором уровне внедрения ИИ. Есть энтузиасты, которые пробуют инструменты, и есть компании, которые уже пытаются замещать какие-то бизнес-процессы. Но пока это совсем не массовая история», — объяснил он. Руководитель агентства AMDG Андрей Симончик Схожих оценок придерживаются и эксперты казахстанского маркетинга, входящие в AMDG Club: они описывают рынок через AI maturity-модель, где путь идет от первых экспериментов к операционной интеграции, а затем — к использованию ИИ как источника бизнес-результатов. Большая часть глобального рынка, а именно 76% компаний, применяют генеративный ИИ хотя бы в одном процессе. «Важно уточнить, что эти 76% — это глобальная цифра из исследований HubSpot и Salesforce, а не данные по Казахстану. Аналогичного замера по стране в открытом доступе, к сожалению, нет. Но по ощущениям рынка, и это подтверждают внутренние опросы tech-сообщества, уровень применения ИИ в маркетинге у нас точно ниже глобального. Крупный бизнес — банки, телеком, маркетплейсы — уже работает на уровне мировых практик, тогда как средний и малый бизнес только начинает этот путь», — отмечает Симончик. Андрей подчеркивает: в маркетинге искусственный интеллект уже давно не существует как отдельный внешний сервис. Он встроен в те системы, которыми специалисты пользуются каждый день, — от рекламных кабинетов до аналитики и CRM. «Основные рекламные системы — Яндекс, TikTok, Meta и другие — включают в себя элементы искусственного интеллекта. Поэтому маркетологи уже используют его, осознанно или неосознанно», — рассказал эксперт. По его словам, разница теперь не в наличии инструмента, а в качестве управления им. Иногда специалист просто запускает автоматический режим и не понимает, что именно делает система, откуда берутся данные и почему кампания показывает тот или иной результат. В таком случае это не зрелая работа с ИИ, а делегирование ответственности алгоритму.

Главная польза ИИ сегодня — не замена человека, а экономия времени на рутине

Андрей подчеркнул, что современные инструменты уже хорошо показывают себя там, где нужно быстро собрать данные, структурировать информацию, подготовить черновик или автоматизировать повторяемую задачу. В AMDG ИИ используют в том числе для формирования отчетности, анализа данных и подготовки клиентских писем. И в некоторых процессах эффект оказался вполне прикладным и измеримым. «Посчитали внутренние метрики: по ряду задач эффективность выросла в среднем в четыре-шесть раз. Если раньше на сбор информации и подготовку хорошего письма клиенту можно было потратить до двух часов, то сейчас качественный результат получаем минут за 20», — рассказывает он. Этот пример показывает реальную, а не абстрактную ценность ИИ для маркетинга: не полноценную замену специалиста, а сокращение времени на трудоемкие и повторяемые операции.

Стоимость внедрения ИИ в процессы начинается от 20 долларов на человека

Если компании достаточно готовых решений, то чаще всего стоимость рассчитывается на одного сотрудника. Сегодня рынок фактически пришел к единому стандарту: большинство популярных ИИ-платформ предлагают профессиональные подписки в диапазоне $20–30 в месяц на пользователя, а корпоративные тарифы обычно стоят $20–40 на сотрудника в месяц. В эту категорию входят такие инструменты, как ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Perplexity и другие. «Базовый минимум» — около двух десятков инструментов. Источник: презентация Андрея Симончика на бизнес-завтраке AMDG Club Стоимость определяется индивидуально, если речь идет о внедрении ИИ в бизнес-процессы компании. Например, это может быть интеграция с CRM, рекламными кабинетами, внутренними базами данных; разработка собственных AI-агентов или автоматизация сложных сценариев. Здесь бюджет зависит от количества интеграций, сложности процессов, требований к безопасности и масштаба компании. «Важно понимать, что основная статья расходов сегодня — это уже не лицензии на ИИ-сервисы. Гораздо большее влияние на стоимость оказывает подготовка процессов, обучение сотрудников и перестройка рабочих подходов», — прокомментировал Андрей.

Маркетологов будут оценивать не по количеству «ручной работы», а по качеству решений

В рамках бизнес-завтрака AMDG Club эксперты обсудили, чем вообще должен заниматься маркетолог, если часть его текущих задач уже можно автоматизировать. По словам Андрея Симончика, здесь важно не попасть в ловушку: не заменять одну рутину другой. «Речь скорее не про сокращение объема работы, а про выход на новый уровень — на более сложные задачи. Это означает пересборку самой роли специалиста. Раньше преимуществом могла быть скорость ручного производства — собрать отчет, написать письмо, сверстать базовый текст. Теперь выше будут цениться способность анализировать, интерпретировать, видеть картину бизнеса целиком и принимать решения на основе того, что собрал ИИ-помощник», — объяснил он. Андрей подчеркивает, что сегодня отношение к ИИ на рынке остается неоднозначным: одни специалисты охотно доверяют таким инструментам и активно внедряют их в работу, другие по-прежнему относятся к ним настороженно. Но, по его словам, в этом вопросе важны не крайности, а осознанный подход. «Осознанность — это когда маркетолог понимает, как работает инструмент, откуда берутся данные, какие кампании запускаются и какой результат получается на выходе», — прокомментировал эксперт.

Сильнее всего изменились копирайтинг, дизайн, аналитика и SEO

Андрей отметил, что ряд профессий в маркетинге уже испытывают «давление» со стороны ИИ. В первую очередь это все, что связано с повторяемым креативом и типовыми аналитическими задачами. По словам спикера, это касается и написания текстов, и создания креативов, и части аналитики. «По нашей внутренней оценке, ИИ уже помогает сокращать время на отдельных этапах подготовки рекламных кампаний в среднем на 20–30%. Быстрее проходят конкурентный анализ, формирование первичных гипотез, подготовка рекламных текстов, таргетингов, адаптация креативов под разные форматы и сбор первичных выводов для стратегии или презентации. Не обязательно эти задачи перейдут от человека к ИИ-агентам, но суть точно изменится, а людей, выполняющих такие функции, может стать меньше», — отметил CEO AMDG. Андрей подчеркивает, что для брендов все важнее становится связка SEO и GEO: если раньше борьба шла в основном за позиции в поисковой выдаче, то теперь — еще и за присутствие в генеративных ответах. «Пользователи все чаще ищут информацию не только через классические поисковики, но и через ИИ-интерфейсы. Мы уже занимаемся такой оптимизацией для клиентов: сейчас в работе несколько проектов в банковском секторе. С запросом пришли сервис такси и автодилеры, отдельно тестируем это направление в фарме. При этом GEO лучше всего работает там, где уже сильны позиции в SEO, — связь между ними прямая. Сейчас мы в основном продвигаем клиентов в Google AI Overview и ChatGPT», — говорит он.

Главный барьер внедрения — не технологии, а люди и процессы

По словам эксперта, сложнее всего не настроить новый сервис, а убедить людей отказаться от привычного способа работы. «Многие задачи мы привыкли делать так же, как последние пять-семь лет. И когда приходишь с идеей, что процесс можно оптимизировать при помощи ИИ, у сотрудника возникает резонный вопрос: зачем мне вообще нужно что-то менять?» — говорит Симончик. Иногда специалисты осваивают инструменты «для галочки». Сотрудник получает задачу, пробует решить ее через ИИ, но параллельно делает все по-старому, потому что не доверяет результату или не умеет полноценно работать с инструментом. «Это сопротивление сложно преодолеть. Работа дублируется, а эффекта нет», — отмечает эксперт. Поэтому, считает Андрей, внедрение должно идти постепенно. Сначала — короткие и простые процессы, где можно быстро показать эффект команде и руководству. И только потом — более глубокая пересборка функций.

Что это значит для маркетолога уже сейчас

По словам Андрея Симончика, меняются не только инструменты, но и сама роль маркетолога. Конкурентоспособному специалисту уже недостаточно быть просто исполнителем. Сегодня все чаще от него требуется умение работать с ИИ: ставить ему задачу, проверять результат и принимать финальное решение. «Я вижу маркетинговый отдел будущего как команду, где люди будут скорее операторами, чем исполнителями. У них будут агенты, которые делают рутинные задачи, а сами специалисты будут заниматься анализом, принятием решений и коммуникацией», — говорит он. По наблюдениям эксперта, в цене растут не только технические знания, но и гибкие навыки: - умение формулировать задачу; - способность быстро разбираться в новых инструментах; - критическое мышление и проверка результата; - понимание бизнес-контекста; - коммуникация внутри команды и с другими подразделениями. «Нельзя просто спрятаться за системой, которая все сделает за тебя. Нужно донести идею, доказать, что она состоятельна, и показать результат», — говорит Андрей. Седующщим этапом CEO AMDG видит переход к agentic AI — системам, способным брать на себя уже не одну функцию, а целые цепочки действий. Искусственный интеллект очень быстро меняет требования к тем, кто хочет развиваться в маркетинге. По словам Андрея Симончика, ИИ заменит только тех специалистов, кто держится за старую модель работы. А именно — делает простые задачи в ручную, не доверяет новым инструментам и надеется переждать перемены.

Источник: digitalbusiness.kz