Исследовательская лаборатория Google DeepMind и некоммерческая организация Align Foundation объявили о партнерстве для разработки новых датасетов и стандартов оценки искусственного интеллекта, которые...
Исследовательская лаборатория Google DeepMind и некоммерческая организация Align Foundation объявили о партнерстве для разработки новых датасетов и стандартов оценки искусственного интеллекта, которые помогут бороться с устойчивостью бактерий к антибиотикам.
Речь идет о проблеме Антимикробная резистентность (AMR) – одной из самых серьезных угроз глобальному здравоохранению, пишет digitalbusiness.kz.
Суперинфекции могут унести десятки миллионов жизней
По данным проекта GRAM Project, опубликованным в журнале The Lancet, с 2025 по 2050 год инфекции, устойчивые к антибиотикам, могут напрямую унести 39 миллионов жизней. Это примерно три смерти в минуту. К середине века ежегодная смертность от таких инфекций может вырасти почти на 70% по сравнению с 2021 годом.
Разработка принципиально новых антибиотиков идет медленно, особенно против наиболее опасных грамотрицательных бактерий. Поэтому ученые все чаще рассматривают искусственный интеллект как инструмент для поиска новых решений.
Зачем ученым нужен ИИ
ИИ уже помогает ученым в биологии и медицине. Например, модель AlphaFold, созданная Google DeepMind, была процитирована более чем в 2500 научных работах, связанных с антимикробной резистентностью.
Однако исследователи сталкиваются с другой проблемой – нехваткой качественных данных для обучения таких моделей. Без больших и стандартизированных наборов данных ИИ не может эффективно прогнозировать появление устойчивости бактерий.
Новое партнерство как раз направлено на решение этой задачи.
«Модели мечты» для медицины
Google DeepMind и Align Foundation планируют объединить ученых со всего мира – специалистов по микробиологии, медицине и искусственному интеллекту.
В 2026 году организации проведут серию закрытых научных воркшопов в Северной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе. Их цель – определить, какие именно данные и стандарты нужны для обучения будущих моделей.
К 2028 году партнеры рассчитывают создать так называемые «dream models» – системы, способные радикально изменить подход к изучению и прогнозированию устойчивости бактерий.