Артур Пан и Мадияр Бакбергенов строили успешные карьеры в ИТ-индустрии, а в 2024 году решили открыть стартап PanDev Metrics. Это продукт, который анализирует работу ИТ-команд, считает потраченные на разработку функций деньги и находит признаки выгорания сотрудников. Молодая компания уже получила $400 тыс. инвестиций по оценке $5 млн и готовится к новому раунду.
- Читать этот текст на казахском
Для совместного проекта Digital Business и Astana Hub «100 стартап-историй Центральной Евразии» Мадияр и Артур рассказали, как потратили на проект отложенные на квартиру $100 тыс. и из-за чего разработчики могут быть недовольны сервисом. Поговорили также о том, почему фаундеры уже думают об экзите и каким видят следующий этап развития PanDev Metrics.
«Был выбор: купить квартиру или вложить деньги в свой проект»
– Чем занимались до PanDev Metrics и почему решили запустить стартап?
Мадияр: – Я из Караганды. С 2019-го работал в Chocofood, а в 2020-м мы с женой запустили свой бизнес – магазин женской одежды. Еще годом позже меня пригласили в Алматы для развития ресторанов Choco. Далее ушел в стартап Kwaaka – сервис по интеграции агрегаторов доставки с POS-терминалами. За год достигли хороших результатов: выросли с 200 точек питания до 1200 в трех странах. Потом был проект в Индонезии со 160 тысячами MAU. Постепенно ушел в консалтинг – помогал стартапам строить go-to-market модели, улучшать презентации и питчинг-стратегию.
Артур: – Я алматинец. После колледжа вместо универа сразу пошел работать программистом. Постепенно оказался в первой десятке разработчиков, которые поднимали Kaspi Магазин и кабинет курьера. Функция, когда курьеру показываете код из SMS и таким образом подтверждаете доставку, – моя работа.После Kaspi уже как CTO трудился над программой лояльности для автозаправочных станций Vlife. Сейчас там 1,5 млн пользователей. Далее работал в Umico (сейчас Birmarket) — азербайджанской цифровой платформе, которая объединяет маркетплейс, программу лояльности и финтех-сервисы. Там была одна из самых больших команд – почти 150 человек в департаменте. Процесс разработки оказался не очень прозрачным. Именно тогда появилась идея – сделать сервис аналитики, который показывал бы, как именно движется разработка, сколько времени уходит на ту или иную задачу, кто и как из специалистов вкладывается в проект. Хотелось избежать ситуаций, когда 20 человек делают то, что на самом деле могут создать 3 сотрудника.
Артур Пан
В проект вложил $100 тыс. личных средств – столько накопил на жилье. Передо мной встал выбор: купить квартиру или вложиться в свой стартап. Пошел вторым путем. Собрал команду и запустил разработку PanDev Metrics. Деньги стали быстро заканчиваться, но в тот момент удалось сделать первую продажу на $55 — а тогда я даже не знал, как принять платеж. Наш продукт подключила небольшая аутсорс-компания из Казахстана.
В момент, когда финансовое положение стало совсем плохим, познакомился с Мадияром через LinkedIn. У меня уже был продукт, а у него – опыт в продажах и развитии стартапов. Быстро поняли, что можем усилить проект вместе, и Мадияр вошел в PanDev Metrics как сооснователь.
Мадияр: – Впервые очно с Артуром встретились на CEVF 2025 – крупном венчурном форуме для стартапов и инвесторов. Там объявляли тех, кто прошел отбор на акселерацию и получит инвестиции от MOST Ventures на сумму $200 тыс. Ожидание было очень волнительным – PanDev Metrics назвали последними. После начали проходить акселерацию и решили все организационные моменты: открыли юрлицо и банковские счета, зарегистрировались в МФЦА, стали участником Astana Hub.
Мадияр Бакбергенов
«Ни один из клиентов не использует PanDev Metrics как хлыст»
– В чем основная идея PanDev Metrics?
Артур: – ИТ-индустрия – сапожник без сапог: в компании может быть оцифровано все (колл-центры, продажи, контент-менеджмент), но у самих программистов часто процесс работы не прозрачен.
В представлении многих предпринимателей программисты – некие волшебники, которые что-то там непонятное делают, и в их работу стараются не вмешиваться. А сколько их нужно: 100 или 50? И кто из них по-настоящему выкладывается, а кто работает лишь пару часов в день? Наша система отвечает на эти вопросы.
Даем аналитику по работе разработчиков: сколько времени уходит на задачи и в какую сумму обошлась та или иная фича. PanDev Metrics – один из немногих продуктов, который реально может считать стоимость разработки, и в целом анализирует, куда уходят деньги в ИТ-департаменте. В систему вводится зарплата программиста, и далее идет оценка расходов на проекты, фичи и ветки. А недавно стали работать над рекомендациями по улучшению работы: наши инструменты сами анализируют показатели и вычисляют слабые места в организации ИТ-команд. В ближайшем будущем появится этот функционал.
Видим скорость работы каждого инженера и можем оценить, сколько человеко-часов требуется для другой похожей задачи. К примеру, на создание самого PanDev Metrics уже потрачено около 40 тысяч часов, из них 25 700 — чистый кодинг. Во многих компаниях даже такие базовые вещи не могут назвать.
– Что собой представляет PanDev Metrics? Это программа, которая встраивается в существующую экосистему бизнеса?
Артур: – Есть продукты, в которых работают инженеры – Claude Code, например, и десятки других инструментов. PanDev Metrics подключается к ним в виде плагина и анализирует действия.
– Звучит как слежка за работой программистов. Вы встречались с негативом?
Артур: – Довольно часто. Система делает работу инженера прозрачнее, и далеко не всем это нравится. Бывают ситуации, когда у программиста несколько работ – и, конечно, такие люди не хотят, чтобы об этом знали. Также «пострадают» те, кто кодят с Claude Code или ChatGPT и выдают его за свой.
При этом ни один из клиентов не использует PanDev Metrics как хлыст. Во-первых, система довольно лояльна к программистам: она не торопит инженеров и не заставляет эффективнее работать, а просто анализирует реальные факты. Во-вторых, продуктовые менеджеры и тимлиды могут видеть, кто и как работает, и выстроить понятную систему наград и мотиваций для сотрудников. Ведь сколько есть историй: один тихоня тащит весь проект, но об этом никто не знает, а другой громко говорит о себе – и оказывается в фаворе у руководства. Сотрудники в курсе работы системы, это не скрытая слежка.
– Вспомните случай, когда помогли выявить какую-либо проблему в бизнесе?
Артур: – В одной компании оказалось, что инженеры работают над давно закрытым проектом – программисты просто не знали, что направление уже свернули. Еще были кейсы, когда аномально большие деньги уходили на разработку продуктов, вместо которых эффективнее было бы поставить коробочное решение.
Еще в одном случае руководство увидело, что программисты мало работают. Начали разбираться – выяснилось, что проектный менеджер плохо описывает задачи, и разработчики много времени тратят на понимание, что именно от них хотят. После замены менеджера продуктивность сразу выросла.
Любопытно, что наша система зачастую показывает – проблема не в программистах, а в процессах.
«Будем рады, если вдруг PanDev упадет от нагрузки»
– Чем ваш продукт отличается от других похожих?
Артур: – Главное преимущество – точность. Обычно технические директоры опираются только на данные Jira и Git – сервисов для управления задачами и версиями кода. PanDev Metrics подключается не только к ним, а ко всем рабочим инструментам разработчика – среде разработки, браузеру, терминалу и AI-сервисам.
Также вводим ИИ-функции. Например, система учится определять косвенные признаки выгорания сотрудника по тому, как он пишет промпты. Условно, если общается с нейросетью грубо и негативно, то можно предположить, что у человека стресс. Другой триггер – когда задаются одни и те же вопросы, что говорит о рассеянном внимании. Учитываются и нейтральные ответы вроде «не заработало» или «не включилось». Стресс определяется, если сотрудник по ночам работает, кодит аномально больше других — признаков перегрузки очень много.
– Сервис работает с любыми инструментами разработчиков?
Артур: – Практически. Даже если какой-то инструмент не поддерживается, то буквально за неделю можем добавить его под запрос пользователя.
– Есть ли лимиты по размеру бизнеса? Скажем, в компании с 10 тысячами сотрудников ваш продукт будет так же эффективен, как в небольшом стартапе?
Артур: – Реальных кейсов внедрения продукта в корпорации на 10 тысяч инженеров у нас пока нет, но мы проводили нагрузочные тесты. Система справляется с потоком данных – проверяли на 5000 виртуальных сотрудниках. Даже будем рады, если вдруг PanDev Metrics упадет от нагрузки: хотелось бы поработать со столь крупным клиентом.
– PanDev Metrics анализирует работу разработчиков. Используете ли вы для этого ИИ?
Артур: – Ядро продукта почти не включает в себя ИИ. Конечно, начинаем обрастать ИИ-инструментами, но базовый функционал – оценка эффективности работы программиста – работает без искусственного интеллекта.
Сейчас многие компании широко применяют ИИ. Но мало кто может сказать, куда ушли токены: на рабочие задачи или, условно, поиск рецептов.
Порой бывают совершенно безумные цифры: по неофициальной информации, Meta за месяц потратила 73 трлн токенов – это около $220 млн. И мы еще не говорим про экологический вред: сколько электричества и воды ушло на работу и охлаждение дата-центров.
Многие вещи можно делать без ИИ, что как раз важно для наших клиентов: так проще интегрировать сервис. Не у всех есть инфраструктура с мощными видеокартами, и не у всех есть возможность передавать свои данные внешним провайдерам. Со своей стороны мы видим только количество пользователей и активность подписки — система проходит проверки службы безопасности в любой компании.
«Почти вышли на самоокупаемость»
– Сколько человек в команде?
Артур: – На старте нанимал в основном «джунов», и ИИ не был столь развит – поэтому людей оказалось даже больше, чем сейчас. Сперва собралось 12-13 человек, многих я сам менторил и обучал. А теперь, с появлением очень сильных нейросетевых моделей и нашим фокусом на эффективности, работаем с 6 опытными инженерами.
Также есть менеджер по развитию бизнеса, юрист, бухгалтер, финансист.
– Осенью прошлого года вы привлекли $400 тыс. при оценке в $5 млн. Вы развиваетесь за счет этих средств, или работаете в плюс?
Мадияр: – Мы живем на полученное финансирование, но уже почти вышли на самоокупаемость. Это вопрос нескольких месяцев. У нас появилось несколько крупных клиентов, которые переходят с пилотного продукта на оплачиваемую версию. Сейчас MRR составляет $20 тыс.
Также готовимся к новому раунду инвестиций. Планируем привлечь $1,5-2 млн. Цель — экспансия в США и Европе.
– Кто ваши заказчики и сколько их?
Мадияр: – Буквально за пару недель после получения инвестиций и регистрации компании нашли 15-20 клиентов – все через знакомых. На Казахстан приходится около 85% , среди них – MyCar, Biometric, Halyk Finance , MyLink, Damumed, Zeely.ai, ABR tech, Freedom Доставка, Freedom Restaurants и другие. Остальные заказчики – из Узбекистана, Кыргызстана, Азербайджана, Таджикистана. Есть одна компания в США.
Расценки такие: до 20 разработчиков — $500, до 50— $1000, до 100 — $2000. Больше ста инженеров — там уже индивидуальные переговоры с клиентом. В среднем, у нас покупают пакет до 50 сотрудников.
Есть планы по росту: работаем с дистрибьюторами, которые будут продвигать наш продукт. Фокусируемся на американском и европейском рынках, особенно на Канаде и Великобритании — там получили много контактов. Пишем компаниям по почте и в LinkedIn, используем AI-агентов для первого контакта и назначения встреч. Конверсия в встречи – около 9%, для такого канала это хороший показатель. Также помогают личные связи в ИТ-сфере.
– Помимо продаж, вы развиваете партнерства с крупными игроками. Что вам дает сотрудничество с JetBrains?
Мадияр: – Строим стартап с расчетом на будущую продажу крупному игроку рынка. Поэтому для нас важно быть ближе к компаниям вроде JetBrains или Atlassian.
PanDev Metrics вошел в JetBrains Consulting Partner Program – это означает, что мы можем помогать компаниям внедрять инструменты JetBrains и использовать данные из среды разработки для аналитики: понимать, как идет работа над кодом, где команда теряет время и что можно улучшить в процессах.
– Почему планируете продажу стартапа?
Мадияр: – Многие крупные продукты в нашей сфере становились частью экосистем техногигантов. Например, Atlassian в 2017 году приобрела Trello. Для подобных разработок шаг логичный и понятный: они удачно вписываются в линейку корпораций и могут усилить их продукты. И этот путь очевиден инвесторам, которые вкладывают в стартапы с расчетом на дальнейший экзит и прибыль со сделки.
– Когда сможете выйти на сделку?
Мадияр: – Сейчас общаемся со стратегическим игроком и обсуждаем, какие метрики будут важны для потенциальной сделки. Подробности пока раскрывать не можем.
Горизонт – 2-3 года. За этот срок выйдем на ожидаемые метрики.
– Представим, что мы общаемся через год. Какую оценку компании назовете к этому времени, и что нового расскажете о продукте?
Мадияр: – Думаю, через год оценка будет $25-50 млн.
Артур: – Заключим несколько сотен контрактов, а наша система станет известной как лучший продукт в своей нише – по меньшей мере, на территории Казахстана. Хотим стать джентльменским набором для каждого CTO. Jira и GitLab – мастодонты, ими пользуется практически каждая компания. Наша цель – стать такими же популярными.
