Казахстанский ИИ для медицинских документов прошел тестирование в американских клиниках
🏥 Казахстанский ИИ для медицинских документов покоряет американский рынок
Команда из Казахстана создала ИИ-сервис Defect AI / Rette, который автоматизирует проверку медицинской документации и уже проходит пилотное тестирование в американских клиниках, включая сеть Mayo Clinic — одну из ведущих медицинских организаций США.
Санжар Мырзагалым, Куаныш Идриссов и Жарасхан Аман прошли долгий путь в технологической индустрии — каждый в своей нише — прежде чем объединились ради общей цели. Результатом стал Defect AI: интеллектуальный сервис, который берёт на себя рутину проверки медицинской документации, высвобождая время врачей для пациентов и защищая клиники от финансовых потерь из-за ошибок в бумагах. В 2026 году проект уверенно движется к масштабированию на крупнейшем медицинском рынке планеты.
👨💻 Основатели: путь к стартапу через Microsoft, Stanford и Y Combinator
Санжар Мырзагалым и Куаныш Идриссов знакомы ещё с первого курса Казахстанско-Британского технического университета (КБТУ) — больше 15 лет дружбы и совместных проектов. Один из них — Sheberkhana, лаборатория прототипирования на базе Astana Hub, запущенная в 2018 году. Оба сделали серьёзные карьеры в международных компаниях, прежде чем решили объединить усилия в собственном деле.
🧠 Санжар Мырзагалым
После бакалавриата по Computer Science в КБТУ девять лет проработал в Microsoft архитектором по направлению обработки данных и искусственного интеллекта, проектируя ИИ-решения для крупных корпоративных клиентов. Завершил магистратуру в Стэнфорде, где глубоко погрузился в изучение американской системы здравоохранения изнутри Stanford School of Medicine.
📊 Куаныш Идриссов
Более десяти лет руководит продуктовыми командами. Последние три года до запуска собственного проекта занимал позицию продакт-лида в AlemHealth — сингапурском HealthTech-стартапе, прошедшем Y Combinator. Компания развивала решения для радиологии и удалённой диагностики, которыми пользовались тысячи врачей в более чем 40 странах мира.
⚙️ Жарасхан Аман
Выпускник КБТУ, мастер спортивного программирования — дважды выходил в финал престижного соревнования ICPC. Работал инженером в Meta, затем в нескольких стартапах. Именно его пригласили в команду, когда проект начал обретать реальные очертания.
💬 Санжар Мырзагалым — о моменте озарения
"Главная причина, почему решили строить именно медицинский стартап, — уникальное стечение обстоятельств. Куаныш видел проблемы врачей изнутри, а я изучал систему здравоохранения в Стэнфорде. Параллельно мы оба внимательно следили за развитием ИИ и понимали: впервые в истории появилась реальная возможность автоматизировать сложные процессы в медицине, связанные с документацией. При этом рынок огромный — только в США на здравоохранение ежегодно тратится около $5 трлн, а это 18% ВВП страны."
📋 Что такое Defect AI и какую проблему он решает
Проблема медицинской документации глобальна: врачи по всему миру тратят колоссальное количество времени не на пациентов, а на заполнение форм, историй болезней и страховых заявок. В США это явление даже получило особое название — pajama time, «время в пижаме»: вечерние часы, когда доктор дома, после приёма, продолжает оформлять бумаги. В Казахстане картина схожая, просто термина для этого ещё не придумали.
Но дело не только во времени. В большинстве стран клиника получает оплату от страховой системы — государственной или частной — только при условии корректно оформленных документов. Любая ошибка, любой пропущенный пункт грозит задержкой или полным отказом в выплате за уже оказанную помощь. Именно в этой точке и работает Defect AI: сервис проверяет медицинскую документацию на полноту и соответствие актуальным требованиям ещё до её отправки.
💬 Куаныш Идриссов — о механике работы
"Требования к документации регулярно обновляются: законодательство, клинические протоколы, приказы. Следить за всеми изменениями — отдельная большая работа для сотрудников клиник. Defect AI берёт её на себя: перед отправкой документов он сверяет их с актуальными требованиями и показывает, какой информации не хватает и что стоит уточнить. Мы структурируем весь поток данных и указываем на конкретные места, а сотрудники клиники уже точечно их отрабатывают."
В Казахстане значительная часть медицинских услуг оплачивается через систему обязательного медицинского страхования. Схема выглядит просто: пациент получает лечение, после чего медорганизация направляет пакет документов на возмещение. Однако требований много, они меняются, и учесть их все с первого раза крайне непросто. Defect AI выступает в роли интеллектуального контролёра качества — до момента отправки, а не после отказа.
📈 Результаты в Казахстане и решение выйти на глобальный рынок
Казахстанский этап стал для команды не просто стартом, а важнейшей проверкой гипотезы. Сервис заработал, данные оказались убедительными: в первые недели система выявляла значительное количество пробелов в документах, а спустя несколько месяцев использования число замечаний сокращалось в разы — клиники буквально обучались работать правильно. Время, которое раньше уходило на ручную проверку документов перед отправкой — порой несколько дней — сократилось примерно до пяти минут.
Подтверждённая эффективность
Около 30 казахстанских клиник ежедневно используют платформу, новые подключаются каждую неделю. Динамика замечаний резко снижается уже через несколько месяцев активного использования.
Поддержка Astana Hub
На казахстанском этапе команда активно сотрудничала с Astana Hub: программы акселерации, участие в мероприятиях экосистемы, налоговые льготы на ранней стадии — всё это позволило направить максимум ресурсов непосредственно на развитие продукта.
Осознание масштаба
Убедившись в работоспособности подхода, команда осознала: рынок Казахстана ограничен примерно двумя тысячами медорганизаций в системе страхования. Для амбициозного проекта этого недостаточно — нужен принципиально иной масштаб.
🇺🇸 Rette: новое имя и новый рынок — США
Выбирая следующий рынок, команда провела глубокое исследование. Рассматривались соседние страны, Юго-Восточная Азия — Индонезия и Малайзия с похожим уровнем технологического проникновения и сопоставимыми системами здравоохранения. Изучалась и Европа, но регуляторная раздробленность Евросоюза, где у каждой страны свои нормы, существенно усложняет масштабирование. Итог размышлений оказался логичным: если заходить на новый рынок, то сразу на крупнейший в мире.
Так родился Rette — американский бренд продукта. Название неслучайно: это транслитерация казахского слова реттеу, означающего «приводить в порядок». Прежнее название Defect AI в американском контексте воспринималось слишком негативно. Rette — нейтральнее, понятнее и точнее отражает суть: наводить порядок в хаосе страховой документации.
💬 Куаныш Идриссов — о сложности американского рынка
"В США система гораздо сложнее. Из тех примерно $5 трлн, которые ежегодно тратятся на здравоохранение, около $1 трлн приходится на административные расходы. Тысячи страховых компаний, у каждой огромное количество тарифов и свои правила. В этом увидели возможность помочь клиникам навести порядок и построить большую коммерческую историю."
Rette — это более широкий продукт по сравнению с казахстанской версией. Он сопровождает клинику на каждом этапе документооборота: от предварительного согласования лечения со страховой компанией (prior authorization) до подачи заявки на оплату (claim) и апелляции в случае отказа. Точкой входа на рынок стала ортопедия.
🦴 Почему ортопедия: фокус вместо широкого охвата
Многие технологические компании стремятся создать универсальный продукт сразу для всего рынка. Команда Rette выбрала противоположный подход: глубокое погружение в одну специализацию, а уже оттуда — органичное расширение. Логика здесь железная: каждое медицинское направление живёт по своим правилам, со своим набором страховых требований, клинических протоколов и особенностей документирования.
💬 Санжар Мырзагалым — о стратегии фокуса
"Кто-то из экспертов сказал нам: здравоохранение в США — это рынок в $5 трлн, но на самом деле это тысячи миллиардных рынков. Не получится просто взять и вскипятить океан. Нужно начинать с чего-то очень конкретного, решать потребности одной группы врачей, а уже оттуда расширяться. В ортопедии много дорогостоящих операций стоимостью до $250 тыс. и сложных согласований со страховыми, поэтому цена ошибки в документах здесь особенно высока."
Ортопедия оказалась идеальной точкой входа: высокая стоимость операций (до $250 тыс.), сложные многоэтапные согласования со страховыми компаниями, строгие требования к документации. Цена ошибки здесь максимальна — а значит, ценность решения очевидна клиникам без лишних объяснений.
🔄 Как работает Rette: путь пациента через призму документооборота
Чтобы понять ценность продукта, важно проследить весь путь медицинского документа — от первичного приёма до получения оплаты. Каждый этап несёт риски финансовых потерь для клиники, и на каждом из них Rette выступает интеллектуальным контролёром.
Клиническая запись
Врач принимает пациента и фиксирует показания в медицинской информационной системе. Эта запись определяет весь дальнейший процесс — от согласований до выплат. Неполная или некорректная запись на этом этапе влечёт проблемы на всех последующих.
Prior Authorization — предварительное согласование
Перед операцией или дорогостоящей процедурой страховая компания должна дать предварительное разрешение. Если в клинической записи упущено хоть одно требуемое показание — в услуге откажут, и пациент останется без лечения или клиника — без оплаты.
Claim — заявка на оплату
После оказания помощи биллинг-команда формирует и отправляет страховой заявку на возмещение. Документ снова проходит проверку на соответствие правилам страховой — которые у каждой компании свои и постоянно меняются.
Апелляция при отказе
Если страховая отклонила заявку, клиника может подать апелляцию с дополнительными обоснованиями. Rette помогает и на этом этапе — формируя аргументированный ответ на основе имеющейся документации.
🤖 Технологическая начинка: собственные модели и армия ИИ-агентов
Технологическое ядро Rette — не просто обёртка над существующими языковыми моделями, а собственные проприетарные решения, сочетающие классическое машинное обучение с большими языковыми моделями. Принципиальное отличие от универсальных систем: модели Rette не просто читают текст — они понимают клиническую запись в медицинском контексте, знают специфику ортопедии и детально разбираются в требованиях страховых компаний.
🧬 Специализированные ML-модели
Обучаются и валидируются на реальных клинических данных совместно с одной из ведущих больниц США. Понимают медицинский контекст — в отличие от универсальных языковых моделей, которые лишь анализируют текст.
🕵️ Сотни ИИ-агентов мониторинга
Агентная инфраструктура ежедневно сканирует сайты и порталы страховых компаний, актуализируя базу правил. Вручную отслеживать такой объём изменений от тысяч страховщиков практически невозможно.
🔒 Соответствие стандартам безопасности
Компания прошла сертификацию ISO/IEC 27001:2022, соответствует требованиям HIPAA и получила отчёт SOC 2 — обязательный минимум для работы с медицинскими данными в США.
📡 Курс на real-time проверку
Сейчас система анализирует документ после его создания. Вектор развития — проверка в режиме реального времени: врач пишет, система сразу подсказывает, какие данные необходимо добавить.
💵 Экономика вопроса: $100 тыс. на получение $1 млн
Команда приводит красноречивую иллюстрацию проблемы, которую решает Rette: в ряде американских клиник расходы на администрирование страховых выплат достигают 10% от общей выручки. Это означает, что учреждение, оказавшее услуг на $1 млн, дополнительно тратит $100 тыс. только ради того, чтобы этот миллион получить. Такие издержки неизбежно транслируются в конечную стоимость медицинских услуг для пациентов.
Бизнес-модель в США строится на двух составляющих: подписка плюс процент от средств, которые удаётся получить благодаря сервису. Планируемая комиссия — около 1%, что существенно ниже традиционных ставок на этом рынке. В Казахстане действует классическая подписная модель.
🏆 Американские достижения: Mayo Clinic, StartX и Калифорния
За относительно короткое время работы на американском рынке команде удалось добиться результатов, которые многие стартапы достигают годами. Каждое из партнёрств открывает двери к новым клиентам и придаёт весомость продукту в глазах консервативного медицинского сообщества.
Mayo Clinic Platform Accelerate
Rette прошёл конкурсный отбор в акселерационную программу Mayo Clinic — одной из самых авторитетных медицинских организаций США. В рамках программы команда обучает и валидирует модели на реальных клинических данных, работает с экспертами-эдвайзерами из сети Mayo Clinic и ведёт подготовку совместных научных публикаций.
StartX — акселератор Стэнфорда
При поддержке Astana Business Campus команда попала в StartX — одну из наиболее престижных программ экосистемы Стэнфордского университета. Через это сообщество были найдены сильные эдвайзеры, привлечены ангельские инвестиции и получены тёплые рекомендательные знакомства с несколькими клиниками.
Пилоты в Калифорнии и Ассоциация ортопедов
Запущены первые коммерческие пилоты с ортопедическими клиниками, среди которых — одна из крупнейших независимых ортопедических групп Калифорнии. Подписано соглашение с Ассоциацией ортопедов Калифорнии о встраивании клинических рекомендаций ассоциации непосредственно в продукт.
Инвестиции и раунды финансирования
После первых месяцев на собственных накоплениях компания закрыла первый инвестиционный раунд при участии 500 Eurasia, JAS Ventures и Astana Hub Ventures. В 2026 году объявлено о начале pre-seed раунда с фокусом на американские фонды — текущие инвесторы подтвердили участие.
👥 Команда: распределённая, но единая
У Defect AI и Rette одна распределённая команда: сотрудники работают из Казахстана, США, европейских стран и Азии. В её составе — разработчики, специалисты по data science, продакт-менеджер, коммерческий директор, отвечающий за казахстанское направление, и юрист, выстроивший правовую структуру, в которой казахстанская компания и американский C-Corp функционируют как единое целое.
Активно расширяется команда ML Research-инженеров — разработчики собственных моделей уровня state of the art для работы с медицинской документацией. Часть исследований планируется публиковать в открытом доступе: амбиция компании — не просто создавать продукт, а двигать отрасль вперёд. В Казахстане с командой сотрудничают врачи-эксперты на условиях частичной занятости, консультирующие по актуальным изменениям в клинических протоколах и нормативной базе.
💬 Санжар Мырзагалым — об эдвайзерах
"Главное — эти люди верят в то, что мы делаем. Среди наших советников — руководитель ортопедического отделения одной из клиник Mayo, практикующие хирурги. Также с нами сотрудничают предприниматели, которые сами строили HealthTech-компании и несколько лет назад были примерно на нашем месте."
🔮 Планы на 2026 год и системное видение
85–90% внимания и ресурсов команды сосредоточено на американском рынке. Приоритеты на 2026 год чётко обозначены: перевести текущие пилоты на коммерческую основу и масштабировать партнёрскую сеть. В Калифорнии — закрепиться в крупнейшей независимой ортопедической группе штата и совместно с Ассоциацией ортопедов распространить стандарт документации Rette на все её клиники. С Mayo Clinic — продолжить выстраивание стратегического партнёрства и опубликовать первые совместные научные материалы.
Параллельно не замедляется развитие казахстанского сервиса: запросы местных клиентов интегрируются в продукт буквально за несколько дней, каждую неделю подключаются новые медицинские организации. За пределами коммерческой работы команда сотрудничает с Медицинским университетом Астаны и Школой медицины Назарбаев Университета — чтобы влиять на качество отечественного здравоохранения системно, воспитывая будущих врачей, которые изначально умеют работать с современными инструментами документирования.
💬 Санжар Мырзагалым — о глобальном видении
"Хотим стать доверенным слоем между клиниками и страховщиками. В идеале это должно работать так: если медицинская запись прошла через Rette, она считается корректной и полной. Страховой компании не нужно заново тратить ресурсы на проверку — она может доверять этим данным и быстрее переходить к оплате. Тогда врачи будут заниматься лечением, а не бумагами, клиники — получать заработанное без потерь, а пациенты — быстрее проходить лечение. Возможно, это произойдёт не через год, а много позже. Но ради этого мы всё и начали."
🎯 Итог: казахстанские технологии на крупнейшем медицинском рынке планеты
История Defect AI / Rette — наглядный пример того, как казахстанский IT-стартап может вырасти из локального решения в игрока глобального масштаба. Команда прошла путь от идеи, возникшей на пересечении опыта Microsoft, Stanford и Y Combinator, до тестирования продукта в одной из самых авторитетных медицинских организаций мира. Ставка на глубокую специализацию, собственные технологические разработки и планомерное выстраивание доверия в экосистеме американского здравоохранения позволяет проекту претендовать на роль стандарта отрасли. В 2026 году казахстанский ИИ для медицинской документации уверенно движется к тому, чтобы переписать правила взаимодействия между клиниками и страховыми компаниями — сначала в США, а в перспективе и далеко за его пределами.
