Чтобы отличить опасное новообразование от обычной родинки, врачи используют дерматоскоп – прибор с увеличением и подсветкой. Но анализировать такие изображения сложно: специалисту нужны опыт, обучение...
Чтобы отличить опасное новообразование от обычной родинки, врачи используют дерматоскоп – прибор с увеличением и подсветкой. Но анализировать такие изображения сложно: специалисту нужны опыт, обучение и насмотренность. Карагандинцы Тимур Бекеев, Дмитрий Гнейдин и Павел Ильин решили устранить эту проблему с помощью искусственного интеллекта и создали TeriAI.
Специально для Digital Business фаундеры рассказали, почему «читать кожу» так сложно и как ИИ видит признаки, на которые доктору стоит обратить внимание. Обсудили, где уже используется TeriAI и сколько стоит ежемесячная подписка на AI-ассистента для дерматологов.
Как появилась идея стартапа
Тимур Бекеев в 1990-х учился в Карагандинской медицинской академии по специальности «Медицинская кибернетика», а затем более 20 лет работал на госслужбе.
Тимур Бекеев
Однажды он узнал, что его жена-дерматолог не использует дерматоскоп – специальный прибор со встроенной лупой и особой подсветкой, который работает как микроскоп и позволяет врачу заглянуть под верхний слой кожи. Причина – изображения сложно интерпретировать. Доктору требуется большой опыт, чтобы правильно «прочитать» кожу и отличить опасные новообразования от доброкачественных.
«В качестве помощника при постановке диагноза медики зачастую используют печатный атлас – книгу с цветными фотографиями кожных заболеваний, которые сравнивают с высыпаниями пациентов. Либо проходят дорогостоящее обучение, чтобы получить опыт в рассмотрении этих образований», – рассказал Тимур.
Тогда появилась идея: если врачу сложно оценивать снимок самому, можно дать ему цифрового ассистента, который будет анализировать изображение и обращать внимание на признаки, важные для диагностики. То есть не заменять специалиста, а дать ему дополнительный инструмент для принятия решения.
С этой идеей Тимур обратился к бывшим однокурсникам – Дмитрию Гнейдину и Павлу Ильину. Партнеры изучили рынок и увидели, что в Казахстане доступных ИТ-решений для диагностики кожных заболеваний почти нет, а европейские аналоги стоят слишком дорого для местных клиник. Так решили создать отечественного ИИ-ассистента для дерматологов.
Как работает ИИ-помощник
TeriAI – система на основе компьютерного зрения и нейросетей, которая помогает врачу проводить дерматоскопию и интерпретировать результаты исследования.
Для работы доктор использует дерматоскоп, подключенный к камере смартфона. Прибор делает увеличенное изображение родинки, пятна или другого новообразования. Затем снимок загружается в приложение TeriAI.
Алгоритмы анализируют изображение: оценивают форму, цвет, границы и другие визуальные признаки, которые могут быть важны для диагностики. После этого система обращает внимание медика на потенциально значимые изменения и предлагает рекомендации по дальнейшим действиям. Например, наблюдать образование, провести дополнительное обследование или направить пациента к профильному специалисту.
«Приложение позволяет врачу не бояться использовать дерматоскопию в своей работе, потому что у него появляется хороший подсказчик с большим опытом, обученный на огромном массиве медицинских данных из открытых источников», – отметил Тимур.
Как шла разработка
Роли распределили по компетенциям: Дмитрий Гнейдин стал инвестором, Павел Ильин взял на себя маркетинг, а Тимур Бекеев занялся разработкой. Все трое основателей занимаются TeriAI в свободное время параллельно с основной работой. Тимур трудится в структуре Министерства здравоохранения – занимается информационной безопасностью. Павел – бизнес-партнер сети лабораторий «Олимп». Дмитрий развивает собственные проекты. Также в проект привлекли фулстек-разработчика из Астаны и двоих карагандинских студентов-программистов.
Павел Ильин
В создание TeriAI вложили более 10 млн тенге собственных средств.
«Расходы идут на оплату труда, поддержку технической инфраструктуры и регистрацию дерматоскопов в реестре медицинской техники», – рассказал Павел.
После разработки приложения команда прошла акселерационную программу карагандинской стартап-экосистемы Terricon Valley. Акселератор помог предпринимателям протестировать разные каналы продвижения и перейти к более системному взаимодействию с рынком.
Дмитрий Гнейдин
Где уже используют TeriAI
Проект уже внедряют в пилотном режиме в 3 клиниках Караганды и Астаны. Клиенты постепенно переходят от тестирования к коммерческому использованию.
Стоимость подписки в месяц – 5000 тенге. В цену входят 10 заключений на основе обработанных изображений. Каждая последующая аналитика сверх пакета обойдется в 500 тенге.
«Такой подход позволит сделать технологию доступной, сохранив при этом экономическую устойчивость проекта», – подчеркнул Тимур.
Что дальше?
Следующий шаг – провести научное исследование совместно с медицинским университетом. Команда хочет проверить, насколько точно система помогает анализировать кожные образования, а затем использовать эти данные в переговорах с Министерством здравоохранения. Основатели рассчитывают внедрить TeriAI в государственных медучреждениях Казахстана.
