Искусственный интеллект меняет не только производственные процессы, но и требования к специалистам. Согласно исследованию Mercer Global Talent Trends 2026, 59% HR-руководителей утверждают, что им слож...
Искусственный интеллект меняет не только производственные процессы, но и требования к специалистам. Согласно исследованию Mercer Global Talent Trends 2026, 59% HR-руководителей утверждают, что им сложнее всего находить сотрудников с цифровыми навыками. 65% руководителей ожидают, что в течение ближайших двух лет от 11% до 30% сотрудников потребуется переобучение или переход на другие роли в связи с распространением ИИ.
В нефтегазовой отрасли искусственный интеллект также меняет профессиональные роли и требования к навыкам. О том, как эти изменения отражаются на подготовке сотрудников и корпоративном обучении в ТОО «Тенгизшевройл», рассказала генеральный менеджер по управлению людскими ресурсами ТШО Камшат Байжанова на PetroHR-2026.
От профессиональных знаний — к гибридному набору навыков
По словам Камшат Байжановой, рынок труда меняется по трем направлениям:
- компании оценивают сотрудников по компетенциям, а не по названиям должностей;
- ИИ превращается в базовый рабочий инструмент;
- обучение становится постоянной частью работы, а не разовыми курсами.
«Современный специалист — это не просто эксперт в своей области, а профессионал, умеющий работать в связке с технологиями», — отметила Камшат Байжанова.
По словам спикера, тренд на рынке труда — гибридный профиль сотрудника: узкая профессиональная экспертиза в нем сочетается с цифровыми навыками. Для нефтегазовой отрасли это критично — цифровизация давно вышла за пределы офисов на производство. Теперь умение работать с данными, цифровыми платформами и ИИ входит в базовую квалификацию даже для инженеров и операторов.
В ТШО цифровые навыки сделали обязательной частью внутреннего обучения — наряду с технической подготовкой, промышленной безопасностью, развитием лидеров и наставничеством. Среди действующих инициатив — тренинги по использованию ИИ в повседневной работе базового и продвинутого уровня, Prompt-марафон и мастер-классы по Prompt Engineering, интенсивный курс по науке о данных и онлайн-платформа обучения.
ИИ как персональный помощник в профессиональном обучении
Один из примеров практического применения ИИ в ТШО — AILearning Assistant. Это ИИ-агент, созданный сотрудником группы обучения производства для операторов производственных установок.
Раньше при подготовке к квалификации оператору приходилось обращаться к нескольким источникам: производственные процедуры находились на одном ресурсе, учебный сайт — на другом, дополнительные материалы — на третьем. AI Learning Assistant объединил эти источники в единую точку входа.
Что делает AI Learning Assistant:
- Мгновенно находит ответы в утвержденных регламентах и инструкциях;
- Проводит самопроверку и помогает закрепить пройденный материал;
- Становится цифровым помощником сотрудника для самостоятельного обучения.
Разработка такого инструмента внутри компании заняла около шести месяцев.
Как считают в ТШО, этот пример отражает более широкий тренд: корпоративное обучение постепенно переходит от стандартной модели «курс — тренинг — сертификат», к обучению непосредственно в момент возникновения рабочей задачи.
Каждый сотрудник сможет работать с ИИ
Следующим этапом ТШО видит расширение доступа к технологиям.
В компании считают, что возможность пользоваться ИИ-инструментами не должна зависеть от должности или функционального направления сотрудника. Здесь также поддерживают сотрудников, создающих собственных ИИ-агентов для решения конкретных рабочих задач.
«Наша цель выходит за рамки традиционного обучения. Мы стремимся создать среду, в которой каждый сотрудник имеет возможности для непрерывного развития, создания ценности и раскрытия своего потенциала», — подчеркнула Камшат Байжанова.
Такой подход меняет формат корпоративного образования в ТШО: сотрудники больше не отрываются от производства ради редких курсов, а обучаются прямо во время выполнения рабочих задач.
Человеческие навыки становятся еще важнее
В «Тенгизшевройл» подчеркивают: ИИ не заменяет людей, а повышает ценность чисто человеческих навыков. Чем больше задач автоматизируют, тем важнее умение руководить командами, управлять изменениями и принимать решения в нештатных ситуациях.
Поэтому цифровое обучение в ТШО не отменяет дополнительной подготовки. Инженеры и операторы продолжают развивать профильные технические навыки, а менеджеры — лидерские качества и soft skills.
«Таким образом, цифровизация не заменяет традиционную профессиональную подготовку, а становится еще одним ее уровнем», — уточняет руководитель по HR.
Сотрудники и технологии будут развиваться параллельно
Технологическая трансформация предприятий требует не только внедрения новых систем, но и сотрудников, способных эффективно ими пользоваться. Поэтому в ТШО считают, что конкурентоспособность нефтяных компаний теперь зависит не только от внедрения технологий, но и от того, насколько быстро сотрудники научатся с ними работать.
В ТШО специалистов уже обучают анализу данных, работе с ИИ и созданию собственных цифровых инструментов для производства. В результате технологии не заменяют человека, а помогают ему быстрее решать ежедневные задачи, обучаться и осваивать новые навыки. По мнению Камшат Байжановой, в будущем развитие сотрудников и технологий в компании будет идти параллельно.
