Человеческий фактор и технологии: что ускоряет развитие бизнеса
🚀 Человеческий фактор и технологии: что ускоряет развитие бизнеса
Технологии сегодня доступны всем — однако конкурентное преимущество получают компании, умеющие масштабировать их применение и выводить новые продукты на рынок быстрее других. Управляющий директор цифрового кредитования юридических лиц Halyk Альфия Жексенбай рассказывает, почему вдвое больше разработчиков не дают вдвое больший результат и что в эпоху ИИ по-прежнему остаётся за человеком.
🧠 Почему одной экспертизы уже недостаточно
Ещё пять лет назад главным тормозом при запуске новых продуктов были технологии. Сегодня ситуация кардинально изменилась: ключевым фактором стала способность людей быстро адаптироваться к переменам и выстраивать эффективное взаимодействие внутри команды. Об этом говорит Альфия Жексенбай, управляющий директор цифрового кредитования юридических лиц Halyk.
💬 Альфия Жексенбай, Halyk
"Пять лет назад я бы ответила: технологии. Сегодня ключевым фактором стала способность людей быстро адаптироваться к изменениям и эффективно взаимодействовать друг с другом."
Современные технологии позволяют воплотить практически любую идею. Однако если бизнес-подразделения, юристы, риск-менеджеры, ИТ-специалисты и операционные команды работают последовательно, а не в параллельном режиме, темп разработки и вывода продукта на рынок неизбежно снижается. Скорость сегодня определяется не столько числом разработчиков в штате, сколько слаженностью команд и их готовностью меняться.
Когда речь заходит об удвоении числа разработчиков, стоит помнить: скорость — это результат трёх равноценных составляющих. Даже самая сильная команда с передовыми инструментами не сможет двигаться быстро, если её сдерживают громоздкие согласования, размытая постановка задач и неотлаженные процессы. Не менее важен и качественный состав команды: опытный разработчик, использующий ИИ, способен закрывать значительно больше задач, тогда как для начинающего специалиста аналогичный эффект может оказаться несопоставимым.
💬 О качестве, а не количестве
"Корректнее говорить не о численности команды, а о её качестве и производительности. При прочих равных скорость бизнеса будет зависеть от грамотной декомпозиции задач, выстроенных процессов и эффективного контроля качества."
🏆 Три качества сильной команды в IT
По мнению Жексенбай, командные качества не следует противопоставлять профессиональной экспертизе — каждый участник должен глубоко разбираться в своей области. Однако в условиях стремительного устаревания знаний особую ценность приобретают три дополнительных свойства: любознательность, критическое мышление и постоянная обучаемость. Именно они становятся решающими с учётом активного развития искусственного интеллекта.
🔍 Любознательность
Готовность постоянно исследовать новые технологии, подходы и инструменты — даже когда текущие решения работают.
🧩 Кросс-функциональность
T-shaped-специалист глубоко разбирается в своей области, но понимает смежные направления и эффективно работает с коллегами из других подразделений.
🤝 Самоорганизация
Компактная кросс-функциональная система, где участники объединены общим результатом, разделяют ответственность и понимают ценность каждой роли.
⚙️ Когда контроль начинает тормозить процесс
Понимание того, что культура влияет на финансовый результат не меньше технологий, приходит через практику. Достаточно сравнить два проекта с идентичным технологическим стеком: в первом команда быстро принимает решения, открыто обсуждает проблемы и не боится экспериментировать — и продукт выходит в срок. Во втором каждый шаг сопровождается нежеланием менять привычный порядок вещей — и проект затягивается, дорожает, теряет актуальность.
💬 О культуре и результате
"Технологии были одинаковыми, результаты — разными. Именно тогда стало очевидно, насколько то, как команда работает и принимает решения, влияет на сроки запуска, стоимость проекта и в итоге на финансовый результат."
Страх ошибок — один из главных врагов инновационной культуры. Важно разграничивать: речь идёт не о поощрении безответственности, а о создании среды, где команда может безопасно тестировать гипотезы, проверять новые идеи в пилотном режиме и учиться на результатах. Такой подход позволяет вовремя выявлять отклонения и минимизировать последствия, а не скрывать проблемы до критического момента.
Безопасная среда для экспериментов
Команда тестирует гипотезы в пилотном режиме, учится на результатах и не скрывает проблемы. Свобода эксперимента существует там, где масштаб ограничен и риск управляем.
Повышенный контроль на масштабе
Если решение затрагивает большое число клиентов или несёт значимые бизнес-последствия, требования к качеству и проверкам существенно возрастают. Свобода не отменяет ответственности.
Управление рисками как культурная норма
Сильная культура — это не отсутствие ошибок, а умение быстро замечать отклонения, оперативно их исправлять и не допускать их повторения в будущем.
Когда речь заходит о доверии к командам, размер и опыт не являются главным критерием. Руководство в первую очередь ориентируется на команды, способные превращать идеи в работающие решения и демонстрировать измеримый результат: экономический эффект, рост операционной эффективности или ощутимое улучшение клиентского опыта. Именно таким командам доверяют наиболее масштабные и стратегически важные проекты в сфере цифровизации.
🤖 Что останется за человеком в эпоху ИИ
ИИ-first-культура — это не просто перенос привычных процессов на новые технологические рельсы. Её суть в переосмыслении самой модели работы: какие задачи можно решать принципиально иначе, какие решения принимать быстрее, какие возможности использовать из тех, которым прежде не уделяли внимания. Именно с этого переосмысления начинается настоящая цифровая трансформация в IT-компаниях и финансовых организациях Казахстана.
💬 О роли руководителя в эпоху ИИ
"Задача руководителя — не контролировать количество процессов, в которых используется ИИ, а создавать условия для его осмысленного применения. Главный показатель — не число внедрённых решений, а их реальный вклад в прибыль, эффективность и качество клиентского опыта."
Искусственный интеллект уже берёт на себя значительную часть рутинной и аналитической работы, освобождая человеку ресурс для более сложных интеллектуальных задач: поиска новых идей, критической оценки решений и непрерывного совершенствования продукта. Это меняет роль руководителя — от операционного контролёра к архитектору среды, в которой технологии применяются осмысленно и с реальной отдачей для бизнеса.
⚠️ Самая опасная привычка для бизнеса будущего
Альфия Жексенбай использует простую бытовую аналогию: одеваться важно не только по сезону и не только в удобное или подходящее по цвету — стоит учитывать и актуальные тенденции. С выбором рабочих инструментов и подходов в IT — то же самое. Мир меняется слишком быстро, чтобы позволить себе застыть в привычном.
🚫 Фраза, которая убивает развитие
"Мы всегда так работали" — она незаметно превращает компанию в медленного игрока. Способность вовремя отказаться от вчерашних успешных решений иногда важнее самих этих решений. Побеждают те, кто регулярно меняет привычные подходы к работе.
🔮 Как будет выглядеть сильная команда через 5 лет
По прогнозу Жексенбай, к 2031 году сильные команды в сфере IT и цифрового бизнеса станут небольшими, высокоавтономными коллективами, умеющими эффективно работать в связке с искусственным интеллектом. ИИ возьмёт на себя значительную часть рутинной аналитики и подготовки информации.
🤖 Что возьмёт ИИ
Рутинная аналитика, подготовка данных и информации, типовые операционные задачи, генерация кода для стандартных задач.
👤 Что останется за человеком
Понимать клиента, принимать сложные решения, видеть возможности, вдохновлять людей и объединять разные компетенции вокруг единой цели.
Таким образом, конкурентный ландшафт для бизнеса в Казахстане и за его пределами всё явственнее определяется не доступом к технологиям — они одинаково доступны всем игрокам рынка, — а человеческим потенциалом: культурой команд, скоростью принятия решений и готовностью меняться быстрее, чем этого требует рынок.
Технологии — равный старт
Современный технологический стек доступен большинству игроков рынка. Сам по себе инструмент не даёт устойчивого преимущества.
Культура — реальный дифференциатор
Скорость запуска продуктов, стоимость разработки и финансовый результат напрямую зависят от того, как команда взаимодействует, принимает решения и справляется с изменениями.
ИИ — усилитель, а не замена
Искусственный интеллект кратно усиливает возможности опытных специалистов, освобождая их для задач, требующих человеческого суждения и эмпатии.
🎯 Итог: человек и технологии как единая система
Опыт Halyk наглядно демонстрирует ключевую тенденцию 2026 года в цифровом бизнесе Казахстана: технологические инвестиции окупаются лишь тогда, когда им сопутствует развитие человеческого капитала и правильная командная культура. Побеждают не те компании, у которых больше разработчиков или мощнее IT-инфраструктура, а те, кто умеет объединить людей вокруг общей цели, выстроить эффективные процессы и осмысленно применять искусственный интеллект там, где он даёт реальную отдачу. В эпоху ИИ главным конкурентным активом остаётся человек — с его способностью понимать клиента, принимать нестандартные решения и вести команду вперёд.
