Андрею Елисееву 15 лет. Год назад он увлекся вайб-кодингом и начал создавать стартапы. Первые две попытка оказались неудачным. Однако школьник не сдавался и пробовал снова. Идея для нового проекта возникла, когда он искал информацию о поступлении за границу. Оказалось, что ее нужно собирать по крупицам с разных сайтов, а стоимость менторов начинается от 500 тысяч тенге. Тогда появился Selector AI – бесплатный ИИ-помощник, который анализирует шансы на поступление в иностранные вузы и дает рекомендации, что необходимо улучшить.
В материале для Digital Business Андрей рассказал, как уже в 11 лет изучил основы бизнеса, почему решил заняться ИТ-стартапами и что пошло не так с первыми проектами. Также поговорили о создании Selector AI, с какими трудностями столкнулся школьник и почему он сделал проект бесплатным.
«Каждая новая функция по непонятным причинам все ломала»
– Я родом из Алматы. Жил тут до 8 лет, пока не переехал с родителями в ОАЭ. Жил здесь несколько лет, а после вернулся на родину. Отец – основатель банного комплекса La Coupelle – с детства прививал деловую хватку. Когда мне было 11 лет, я вместе с ним ходил на работу. Там узнавал, какая маржа у разных услуг, на что уходит больше всего денег, сколько стоит содержание комплекса, как формируется цена и так далее.
ИТ заинтересовался позже. Впервые о возможностях кодинга узнал от зарубежных блогеров. В рекомендациях YouTube стали попадаться подростки, которые создали стартапы с помощью ИИ-инструментов и смогли их монетизировать. Тогда в голове что-то щелкнуло. Понял, что могу делать также, и углубился в вайб-кодинг.
Первыми проектами стали геймифицированный онлайн-трекер для тренировок и Telegram-бот, выполняющий роль ИИ-стилиста. Код писал с помощью Claude Code, дизайн создавал в Figma, базу данных собирал на серверной платформе Supabase.
Оба стартапа смог довести до MVP, но полноценно запустить не получилось. Было много багов – каждая новая функция по непонятным причинам все ломала. Долго пытался разобраться, в чем дело, но в конце концов перегорел и все бросил. К тому же сами проекты не воспринимал всерьез, хотел просто набить руку.
Работу над новым стартапом начал в 9-м классе, когда задумался о поступлении. Решил для себя, что это будет зарубежный вуз. Когда искал правила для подачи заявления, увидел, что вся необходимая информация находится на разных сайтах. Например, на одном рассказывали, какие документы нужны, на другом можно было проверить дедлайны по заявкам, а на третьем указывалось, сколько баллов требуется для поступления.
Чтобы не искать все самому, можно нанять ментора, но стоимость полного сопровождения начинается от 500 тысяч тенге. Более дешевые варианты не гарантировали поступления. Тогда задумался о том, что было бы круто сделать доступного ИИ-помощника для поступления за рубеж, чтобы им могли пользоваться те, у кого нет возможности купить консультацию.
«На создание MVP у меня ушло 3 недели и около $150 на сервисы»
– Для проверки спроса собрал в школе ребят из своего и параллельных классов, которые хотели учиться за границей. Заинтересовалось около 25 человек. Все говорили почти одно и то же: «Не знаем, с чего начать, а денег на менторов нет». Такая же мысль была еще у нескольких десятков человек, с кем общался в обычной жизни. Убедился, что подобная боль не только у меня.
В марте 2026 года принялся за создание стартапа, который назвал Selector AI. Начинал со сбора данных о вузах. Например, брал университет Принстон и искал в открытых источниках всю информацию: проходные баллы, дедлайны подачи заявлений, какие документы и экзамены нужны, стоимость обучения, общие требования для абитуриентов и так далее. Из этого создавал базу знаний для будущего ИИ-помощника. Туда же добавлял информацию по грантам. Например, условия участия в программе «Болашак».
Спустя неделю, когда база знаний включала в себя 10 вузов, стал писать код на Claude Code. Формировал логику продукта, как хочу, чтобы он работал, а также архитектуру сайта. ИИ помогал с реализацией. Виртуального помощника встроил с помощью Claude API. На создание MVP ушло 3 недели и около $150 на сервисы.
В итоге получился сайт, где пользователь в начале заполняет анкету с данными об оценках, результатах экзаменов, целях и увлечениях. ИИ анализирует их, а после дает пошаговый план с рекомендациями: куда лучше поступить, каких баллов не хватает, какие тесты и когда сдавать.
Также с помощью собранной базы виртуальный помощник дает примерную оценку шансов попасть в тот или иной вуз. Опирается на официальные данные с сайтов университетов. Оттуда берет за основу уже готовые кейсы поступивших студентов, а также общие требования. Отличие Selector AI от похожих платформ в том, что ИИ-агент может ответить на вопрос: «Куда с моими баллами поступить?».
«Когда исправил ошибки в коде, впал в ступор – не знал, что делать дальше»
– Сначала не хотел выпускать продукт из-за недочетов. Сомневался, что пользователи оценят его, поэтому пытался довести все до идеала. Но папа сказал: «Не бывает лучшего момента для старта – делать нужно прямо сейчас». По его совету решил дорабатывать стартап по фидбеку от пользователей.
К слову, во время разработки не замечал каких-то серьезных проблем в коде. Больше придирался к наполнению сайта и визуальной части. Недочеты с технической стороны проявились на тестовом периоде. Разослал ссылку на проект людям из GitHub-сообщества и попросил дать оценку с развернутым фидбеком. Первые пользователи заметили, что есть баг в безопасности. Профили абитуриентов могли перемешаться, а их данные попасть к другому участнику. Также была ошибка с доступом к базе. Любой знающий человек мог в обход сайта получить информацию о пользователях.
С этим разбирался несколько дней. Полностью переписал структуру запросов к Supabase так, чтобы каждый пользователь получал только свои данные. Также добавил правила доступа для каждой таблицы, убрав информацию из открытого доступа.
Однако, когда исправил ошибки в коде, впал в ступор – не знал, что делать дальше. О стратегии продвижения не задумывался. Казалось, что работающего продукта будет достаточно – просто покажу его в своем профиле, и пользователи появятся. Но это не так.
Социальные сети до этого активно не вел. И когда встал вопрос о продвижении Selector AI, не понимал, с чего начать: какой формат видео снимать, как писать тексты, что залетает в Instagram. Не понимал разницу между контентом «про продукт» и «про боль аудитории». На страничке показывал функции сайта – людям это было неинтересно, посты набирали 100-200 просмотров.
Рассказал о проблеме знакомым. На помощь пришел друг – Еркыран Наби. В этом году он прошел летнюю школу по бизнесу и предпринимательству от Оксфорда, а также активно ведет свои социальные сети. С ним разобрали, какой контент нужен для продвижения, а также выстроили стратегию развития. Первые ролики про то, сколько стоит консультант и почему хорошие оценки не гарантируют поступления, стали набирать в несколько раз больше моих прошлых публикаций.
«Главная цель – сделать поступление за границу доступным»
– Сейчас в базе сайта собрано 25 вузов. Среди них Гарвард, Колумбийский университет, Национальный университет Сингапура и другие. Старался отбирать по принципу, куда сам хотел бы поступить.
Монетизировать Selector AI не планирую. Главная его цель – сделать поступление за границу доступным. На данный момент на сайте 3500 активных пользователей. Кейсов поступивших пока нет, так как процесс подачи заявления не быстрый и может занимать несколько месяцев. В ближайшее время планирую сделать опрос среди участников, чтобы понять, насколько эффективен проект, и, если нужно, провести работу над ошибками.
Пока в планах улучшать ИИ-рекомендации, пополняя базу университетов и грантовых программ. Масштабироваться хочу в сторону стран Центральной Азии.
Перед собой поставил цель – самостоятельно поступить за границу на специальность «Искусственный интеллект и наука о данных». Подавать документы буду сразу в несколько вузов: Национальный университет Сингапура, Нью-Йоркский университет, Беркли и Оксфорд. Главный критерий – попасть на внутренний грант. Хочу на своем примере показать, что все возможно.
