Костанайский врач разработала ИИ-систему для управления медицинскими закупками

Диане Майлыхановой из Костаная 29 лет. В 2021 году она окончила Карагандинский медицинский университет по специальности «Общественное здравоохранение», после чего вернулась в родной город и начала работать врачом-статистом в районной больнице. Этот специалист занимается сбором, структурированием и верификацией медицинских данных — задача, которая на практике оказалась куда сложнее, чем выглядит на бумаге.

🎓 От медицины к аналитике данных: путь к идее стартапа

Диана выросла в многодетной семье. Мама работает главным экономистом Управления сельского хозяйства Костанайской области, папа при жизни занимался разведением племенных быков. В школе будущая основательница стартапа была круглой отличницей и успешно сдала ЕНТ, получив предложения о грантовом обучении сразу от нескольких ведущих казахстанских вузов. Свой выбор она остановила на Карагандинском медицинском университете, поступив на специальность «Общая медицина».

После окончания университета Диана работала по специальности в нескольких районных больницах Костанайской области. Повсюду она наблюдала одну и ту же системную проблему: закупки реагентов — химических веществ, применяемых в лабораторных исследованиях, — регулярно не совпадали с реальной потребностью. На складе могло не оказаться того, что числилось в документах, а запасы «на всякий случай» так и не решали проблему дефицита.

В поисках решения в 2023 году Диана записалась на курсы по BI-аналитике в Astana Hub. Именно тогда у неё оформилась идея создать узкоспециализированный аналог Power BI от Microsoft — но адаптированный под реалии казахстанского здравоохранения. Так родился концепт EpiQ AI. С проектом она обратилась в IT Qostanay Hub — костанайский ИТ-хаб, который направил её на обучение в акселерационной программе «Startup Orda 2025». Для человека с сугубо медицинским бэкграундом всё было в новинку: от питчинга идеи до построения финансовой модели. Но именно в рамках акселератора удалось чётко сформулировать ключевую ценность стартапа.

🤖 Как работает EpiQ AI: архитектура и функционал платформы

Прежде чем приступить к разработке, Диана провела масштабное исследование рынка. С августа по октябрь 2025 года состоялись 24 целевых интервью с представителями 15 лабораторий из Алматы, Костаная и Астаны. Выяснилось, что в среднем учреждения закладывают 20–25% избыточного запаса реагентов «на всякий случай» — и всё равно сталкиваются с дефицитом. Причина — отсутствие системного взгляда на процессы: невозможно увидеть, на каком именно этапе теряются миллионы тенге.

Ключевым конкурентным преимуществом EpiQ AI является встроенный ИИ-ассистент, который на основе всех собранных данных формирует конкретные рекомендации: какой объём реагентов заказать, у кого из поставщиков сейчас наиболее выгодные условия и как распределить закупки, чтобы сократить издержки. По словам Дианы, именно этот модуль отличает платформу от универсальных BI-инструментов вроде Microsoft Power BI — EpiQ AI создан специально для нужд медицинских лабораторий казахстанского рынка.

👥 Команда, MVP и путь к финансированию

Сегодня над проектом трудятся семь специалистов. IT-разработчики, вошедшие в команду после знакомства на хакатонах, ранее участвовали в создании экосистемы eGov и мобильного приложения FlyArystan. Функциональную часть системы помогают выстраивать опытные врачи-лаборанты с 15-летним стажем, а юридическое сопровождение обеспечивает правовед с опытом работы в крупном агрохолдинге Олжа Агро.

Всего за три месяца команде удалось собрать рабочий MVP: приобрести домен, развернуть серверную инфраструктуру и создать пользовательский интерфейс. На это Диана вложила 300 тысяч тенге собственных средств — при том что её ежемесячная зарплата на тот момент составляла около 120 тысяч тенге. Сейчас основательница активно ищет внешнее финансирование и подаёт заявки на государственные гранты. Для завершения разработки и полноценного тестирования продукта команде необходимо 3 миллиона тенге.

💼 Бизнес-модель и планы масштабирования

Монетизация EpiQ AI строится на модели подписки с минимальным сроком подключения от шести месяцев. Предусмотрены два тарифных плана, ориентированных на разные потребности медучреждений.

Дополнительную статью дохода составит плата за внедрение системы после аудита текущих IT-процессов в учреждении. Потенциальная аудитория платформы — порядка 900 крупных государственных больниц и частных лабораторий, которые уже самостоятельно занимаются планированием закупок. Совокупная ёмкость этого рынка оценивается в 1,76 миллиарда тенге в год.

📍 Текущий статус и ближайшие цели

На сегодняшний день команда EpiQ AI находится на стадии подписания договора о пилотном внедрении с тремя лабораториями Костанайской области, которые приступили к платному тестированию продукта. Одной из приоритетных задач остаётся прохождение сертификации ISO 27001 — это необходимо для получения разрешения на работу с персональными данными пациентов и интеграции в систему государственных закупок Казахстана.

История Дианы Майлыхановой — наглядный пример того, как профессионал из нетехнической сферы, столкнувшись с реальной проблемой отрасли, способен создать полноценный цифровой продукт. Опыт работы врачом-статистом дал ей понимание боли рынка изнутри, а знания, полученные в IT-акселераторах, позволили трансформировать эту боль в технологическое решение. Цифровизация казахстанской медицины продолжается — и EpiQ AI претендует стать одним из её значимых инструментов.