Казахстанская разработчица создала ИИ для распознавания мыслей человека
🧠 Казахстанская учёная создаёт ИИ для чтения мыслей
Аяна Мусабаева — исследователь в одном из топовых мировых AI-университетов и CTO казахстанского стартапа — рассказывает о том, как ИИ учится понимать сигналы мозга, победе над командой Meta на конференции NeurIPS и будущем нейроинтерфейсов.
Аяна Мусабаева совмещает два мира — академическую науку и технологическое предпринимательство. Будучи PhD-исследователем в Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) в Абу-Даби — университете, входящем на момент поступления в топ-10 мировых центров AI-исследований — она одновременно занимает должность технического директора казахстанской компании QData. В 2026 году её команда одержала победу на одном из самых престижных AI-соревнований планеты, обойдя специализированные нейробиологические лаборатории и исследовательские подразделения крупнейших технологических корпораций.
✨ От магии распознавания цифр — к нейроинтерфейсам
Интерес к машинному обучению у Аяны зародился ещё в студенческие годы, во время учёбы на бакалавриате в КБТУ. Тогда даже базовые задачи — например, распознавание рукописных цифр — воспринимались как нечто близкое к волшебству. Именно желание понять, как обычные математические операции позволяют алгоритмам решать практические задачи, и стало отправной точкой в карьере учёной.
После получения двух магистерских степеней — по электроинженерии в Назарбаев Университете и по математике в Манчестерском университете — Аяна ушла в индустрию и возглавила ML/AI-направление в дубайском стартапе. Мысли о докторантуре тогда казались отдалёнными, пока случайный разговор со знакомым не изменил всё.
💬 Аяна Мусабаева — о решении поступить в MBZUAI
"Однажды услышала от знакомого, что он собирался в MBZUAI на PhD. Он так заманчиво рассказывал об этом, что на следующее утро я начала читать про процесс подачи, собрала пакет документов и подала заявку. Хоть карьера складывалась хорошо, в глубине души хотелось вернуться в академическую среду. А тут в часе езды располагался университет по искусственному интеллекту, входящий на тот момент в топ-10 в мире по этому направлению. В итоге поступила, хотя отбор проходят меньше 4% кандидатов. Забавно, что тот знакомый, чьи рассказы сподвигли меня поступать, сам в итоге даже не отправил заявку."
В MBZUAI Аяна сосредоточилась на исследованиях на пересечении искусственного интеллекта и нейробиологии. Её научная деятельность направлена на разработку AI-моделей и методов интерпретации сигналов мозга. Современные эксперименты уже позволяют примерно восстановить текст или изображение по мозговым сигналам: ИИ обучается на данных с известным содержанием, а затем пытается сопоставить паттерны активности мозга с этими образами.
Однако точность таких систем пока оставляет желать лучшего — каждый мозг уникален, и универсального алгоритма не существует. Более того, реакция одного и того же человека на идентичный стимул может варьироваться не только день ото дня, но и в пределах одного часа. Именно эти вызовы и составляют суть исследовательской программы Аяны.
💬 О главной цели исследований
"Моя работа — попытка приблизить будущее, в котором люди смогут использовать возможности искусственного интеллекта «силой мысли», без необходимости проговаривать или печатать свои запросы."
В одном из ключевых исследований команда разработала AI-модель, анализирующую сигналы мозга и распознающую так называемый P300-сигнал — характерную реакцию нервной системы на внешний стимул. Подобные технологии лежат в основе систем «спеллеров»: устройств, позволяющих людям набирать текст исключительно посредством мозговой активности, без какого-либо физического взаимодействия с интерфейсом.
🥇 Победа над Meta: как трое обошли тысячи
Одним из наиболее значимых достижений в карьере Аяны стала победа на AI-челлендже EEG Foundation Challenge в рамках конференции NeurIPS — одного из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения. Участникам требовалось за один месяц создать AI-модель, способную интерпретировать сигналы ЭЭГ (электроэнцефалографии — инструментальной записи электрической активности мозга).
Задача была исключительно сложной: по двухминутной записи ЭЭГ необходимо было определить индивидуальные характеристики человека — скорость реакции и психопатологические признаки. Среди соперников числились специализированные нейробиологические лаборатории и технологические гиганты: Brain AI из Meta FAIR, французская компания Sigma Nova и многие другие организации с мощными вычислительными ресурсами и узкопрофильной экспертизой.
⚔️ Масштаб конкуренции
1220 команд со всего мира, 8622 отправленных решения. Соперники — крупные нейробиологические лаборатории и исследовательские подразделения технологических корпораций с командами по 5–10 человек.
👩💻 Казахстанская команда
Всего трое: Аяна Мусабаева и Ануар Аймолдин — исследователи MBZUAI, Едыге Мусабаев — студент-бакалавр немецкого Hof University. Никаких крупных вычислительных кластеров — только правильный подход.
🎯 Результат
1-е место в глобальном рейтинге. Разработана модель, оценивающая по ЭЭГ признаки повышенной агрессии и иные поведенческие паттерны, представляющие научный интерес для нейробиологов.
💬 О победе над командами с большими ресурсами
"В итоге оказалось, что при правильном подходе можно обойти даже команды с огромными вычислительными кластерами. Некоторые команды были очень большими, по 5–10 человек. Нас в команде было всего трое."
🏫 ИИ-система для безопасности школ: реальные результаты
Параллельно с академическими исследованиями Аяна активно развивает прикладные AI-проекты. В должности CTO казахстанской компании QData она руководит разработкой платформы интеллектуального анализа видеопотоков — системы, способной в режиме реального времени обрабатывать записи с камер видеонаблюдения и автоматически детектировать опасные ситуации.
Система видеомониторинга в школах
Платформа анализирует видеопотоки с камер в реальном времени и выявляет инциденты: драки, физические травмы, появление посторонних на территории учебного заведения. Пилотный проект охватывает 10 школ в Астане.
Подтверждённая эффективность
Уже в первый месяц работы система зафиксировала десятки конфликтных ситуаций, что позволило школьным администрациям системно вести профилактическую и воспитательную работу. Статистика показывает постепенное снижение числа инцидентов с момента запуска.
Объективность и справедливость
Система неоднократно помогала опровергнуть несправедливые обвинения в адрес детей в ходе конфликтных ситуаций, а также точно установить зачинщика инцидента — обеспечивая объективную доказательную базу для разбирательств.
🤝 DSML Kazakhstan: сообщество, строящее AI-экосистему страны
Наряду с исследовательской и предпринимательской деятельностью Аяна активно участвует в развитии профессионального AI-сообщества Казахстана. DSML Kazakhstan — некоммерческое объединение специалистов в области data science и машинного обучения — было основано Ануаром Аймолдиным ещё в 2017 году, задолго до того, как искусственный интеллект стал мейнстримом.
💬 О философии DSML и реальном понимании AI
"На заре DSML ещё не было AI-хайпа, и это было сообщество тех, кто действительно любит математику и машинное обучение. Сейчас очень много шума вокруг темы AI, но стоит понимать, что технологии искусственного интеллекта нельзя просто взять и выучить с нуля за полгода курсов. В лучшем случае можно получить лишь обёртку — научиться вызывать готовые методы. У нас некоммерческое сообщество: топовые специалисты не торгуют своим опытом, наживаясь на начинающих. Все инициативы держатся на энтузиазме наших единомышленников и желании делиться знаниями."
Сегодня DSML Kazakhstan объединяет более 10 000 участников — от школьников, делающих первые шаги в области анализа данных, до ведущих экспертов, стоявших у истоков ML-индустрии в СНГ. Сообщество регулярно проводит конференции, семинары и образовательные мероприятия, принципиально сохраняя некоммерческий формат.
В 2025 году DSML выступило организатором первой республиканской олимпиады по искусственному интеллекту. По её результатам казахстанская сборная дебютировала на международной олимпиаде IOAI и заняла четвёртое место в командном зачёте — выдающийся результат для страны, впервые участвовавшей в этих соревнованиях.
🇰🇿 Центральная Азия
В регионе пока доминирует интеграция готовых AI-решений в существующую инфраструктуру. Акцент делается на практическое применение «здесь и сейчас», тогда как фундаментальным исследованиям уделяется значительно меньше внимания.
🇦🇪 ОАЭ и MBZUAI
Стратегия MBZUAI — долгосрочные исследования и борьба за место на мировой AI-арене. В 2026 году университет вошёл в топ-50 организаций мира по числу принятых статей на NeurIPS — наравне с Google DeepMind, Meta и MIT.
🔮 Нейроинтерфейсы и «Чёрное зеркало»: чего стоит ждать?
Тема слияния человеческого мозга и искусственного интеллекта неизбежно порождает вопросы о рисках и этических дилеммах. Сегодня разработкой нейроинтерфейсов занимаются как небольшие нишевые стартапы, так и технологические гиганты — Meta, BlackRock Neurotech, Neuralink. Тем не менее массовое распространение подобных технологий сдерживается как техническими ограничениями, так и высокой стоимостью устройств.
💬 О страхах и перспективах нейротехнологий
"Тема безопасности таких систем активно обсуждается — этим занимается отдельное направление исследований. Я же вижу свою задачу в том, чтобы такие технологии вообще получили шанс стать реальностью. Пока опасаться сценариев в духе «Чёрного зеркала» или «Терминатора» не стоит. Уже в ближайшие десятилетия могут появиться задачи, где человеческий мозг будет работать вместе с искусственным интеллектом."
Аяна убеждена: нейроинтерфейсы — не фантастика, а вопрос времени. Именно эта убеждённость питает её научный энтузиазм. Значительным источником вдохновения служат и сами учёные — люди, сформировавшие целые научные направления, но при этом остающиеся открытыми к диалогу со студентами, способными смеяться и сомневаться.
💬 О великих умах и человечности науки
"Меня мотивирует осознание, что за именами авторов самых великих работ стоят люди, которые умеют смеяться и шутить, которые не раз сомневались в своих суждениях и не всегда находили ответы на свои вопросы. Великие умы — такие же, как мы."
🚀 Путь вперёд: собственная AI-лаборатория
После завершения докторантуры Аяна планирует основать собственную исследовательскую AI-лабораторию. Главной движущей силой она считает людей — свою команду, международных коллег и новое поколение студентов, готовых браться за задачи, которые сегодня кажутся нерешаемыми.
Нейроинтерфейсы нового поколения
Разработка AI-систем, способных интерпретировать сигналы мозга с достаточной точностью для практического использования — от медицинских приложений до управления цифровыми устройствами силой мысли.
Развитие AI-образования в Казахстане
Продолжение работы с сообществом DSML Kazakhstan: поддержка начинающих специалистов, проведение олимпиад и формирование среды, где молодые казахстанские исследователи могут выходить на мировой уровень.
Прикладные AI-проекты с социальным эффектом
Масштабирование платформы QData для видеомониторинга в школах и разработка новых инструментов, способных решать общественно значимые задачи в сфере безопасности, здравоохранения и образования.
🎯 Казахстанский AI на мировой карте науки
История Аяны Мусабаевой — это не просто биография талантливого учёного, но и свидетельство того, что Казахстан способен формировать исследователей мирового класса. Победа небольшой команды над специализированными лабораториями Meta и сотнями других участников NeurIPS, запуск работающей AI-системы безопасности в школах Астаны, создание крупнейшего в стране сообщества специалистов по машинному обучению — всё это складывается в убедительный аргумент в пользу того, что казахстанская IT-отрасль готова к фундаментальным исследованиям, а не только к интеграции готовых зарубежных решений. Работа на стыке нейробиологии, искусственного интеллекта и социальных технологий задаёт новые ориентиры для всей цифровой экосистемы страны — и делает будущее, в котором человек управляет технологиями силой мысли, чуть более близким.
