18 прототипов за 3 часа: как Forte применяет AI-подход Amazon в разработке

Сегодня крупнейшие технологические компании пересматривают традиционные подходы к разработке цифровых продуктов. Так, Amazon Web Services (AWS) – один из мировых лидеров в области облачных технологий и искусственного интеллекта – активно продвигает AI-Driven Development Lifecycle. Он предполагает использование ИИ на всех этапах разработки программного обеспечения: от анализа требований и проектирования архитектуры до написания кода, тестирования и сопровождения систем. Чтобы изучить этот подход, Forte пригласил экспертов AWS провести специализированный двухдневный воркшоп для инженеров и дата-специалистов банка. Как это было и какие прототипы удалось создать на 3-часовом хакатоне – в материале Digital Business.

Как сделать ИИ частью команды разработки

Чтобы изучить практики Amazon Web Services по работе с ИИ, у 90 инженеров и дата-специалистов Forte было 2 дня. Участники воркшопа разбирали конкретный прикладной кейс: как сделать искусственный интеллект «штатным специалистом» команды разработки. Для этого сотрудники банка познакомились с AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC) – подходом, который Amazon использует в работе своих инженерных команд. Суть фреймворка в том, что алгоритмы подхватывают задачи на протяжении всего цикла разработки: пишут спецификации, генерируют код, прогоняют тесты, помогают с code review и подстраховывают после релиза. Это позволяет ускорять вывод решений на рынок и повышать эффективность инженерных команд. «Процесс работы специалистов с ИИ быстро меняется, и это влияет на то, как сегодня выстраивается разработка. Поэтому развиваем подход AI-Driven Development Lifecycle, в рамках которого искусственный интеллект становится частью всего жизненного цикла разработки. Это ускоряет проверку гипотез, помогает создавать рабочие прототипы и уделять больше времени поиску лучших решений, а не рутинным задачам», - отметил Даз Акбаров, Solutions Architect AWS.

Что можно создать на хакатоне за 180 минут

В течение двух дней воркшопа участники разбирались, как AI-augmented разработка применяется в ведущих технологических компаниях. Но главным этапом стал трехчасовой хакатон, где теорию сразу отработали на практике. Всего за три часа 18 команд в Астане и Алматы создали 18 рабочих прототипов. Победителем стали авторы игры на основе компьютерного зрения «Ферма будущего». Участники воркшопа работали с Kiro – агентским AI-инструментом от AWS, который представили публике в июле 2025 года. Это умная среда для создания программ от Amazon, которая сначала составляет детальный пошаговый план работы, а затем сама пишет и проверяет код. В отличие от Copilot и Cursor, которые работают как быстрые подсказчики «на лету», Kiro действует как самостоятельный программист-архитектор: он не просто дописывает строки, а продумывает структуру всего проекта целиком. По словам Турана Нургожина, специалиста по работе с данными Forte, такой формат мероприятия сработал потому, что новый подход сразу применили на практике: «До воркшопа использовали ИИ, в первую очередь, для генерации кода. Теперь стало понятно, что он может быть полезен на каждом этапе разработки. Самым ценным было то, что за 3 часа хакатона мы собрали рабочий прототип и увидеть, как такой подход действительно ускоряет работу команды». Одним из проектов, созданных на хакатоне, стало приложение для онбординга новых сотрудников банка. Это полноценный прототип цифрового помощника, который сопровождает новичка с первого дня в компании и подсказывает: - какие документы оформить для начала работы; - какие доступы и учетные записи получить; - какие корпоративные приложения и инструменты установить; - к каким коллегам и подразделениям обращаться, если появились вопросы; - какие вводные материалы почитать и обязательные обучения пройти. Вместо того, чтобы искать нужную информацию по нескольким источникам, новичок получает ее в одном месте. В перспективе это поможет снизить нагрузку на HR и руководителей, ускорить адаптацию и позволит быстрее приступить к выполнению рабочих задач. «Интересно было познакомиться с подходом Amazon к AI-DLC и сразу применить его на практике, - говорит старший эксперт группы прикладного администрирования Forte Байырша Әсет. - Новым для меня стал формат взаимодействия с ИИ как с участником процесса разработки. Самым сложным было научиться ставить ему точные задачи и критически оценивать результат».

Из прототипов – в фичи банка

Некоторые идеи, представленные на хакатоне, рассматриваются как потенциальные внутренние продукты банка. В частности, игровую механику с использованием компьютерного зрения в перспективе могут начать развивать как дополнительную функцию мобильного приложения ForteApp. По словам Нуржана Смайлова, Chief Data & AI Officer ForteBank, практический формат помогает быстрее понять, какие технологии могут найти применение в реальных проектах: «Forte последовательно инвестирует в развитие компетенций в области данных и искусственного интеллекта. Сотрудничество с AWS открывает нашим специалистам доступ к передовым мировым практикам. Но главное – это возможность сразу проверить новые подходы в деле. Участники не просто знакомятся с методологией, а работают над реальными задачами и создают прототипы, которые могут получить развитие внутри банка. Это позволяет сразу перенести технологию в рабочие процессы, сократив путь от идеи до готового решения. Такие воркшопы помогают формировать внутри банка культуру инноваций, развивать инженерные компетенции и быстрее находить решения, которые в будущем могут принести дополнительную ценность клиентам и бизнесу». Читайте также:

Источник: digitalbusiness.kz